当今世界，为物体和数据创建3D模型的展现出方式是大不受欢迎的手段，并被广泛应用在制造业、数据可视化、医学和娱乐等方面。但这些模型从何而来？一种少见的来源是高级计算机辅助设计（ACAD）软件，该软件可通过切割成和相连材料的虚拟世界块来创立3D物体。另一种少见的来源，某种程度也是DLP技术可以精彩便利构建的，是通过3D扫描仪。
3D扫描仪能用于一个或多个传感器以及可选的组件来记录和存储有关物体表面的信息。这些信息可还包括物体表面的空间方位、质地、反射率、透射率，还有可能还包括颜色。高品质的扫描仪能较慢获取多种物体的精确测量值，并且具有高分辨率及较低创性；此类扫描仪更容易用于，同时极具成本效益。
DLP技术可用作构建高品质扫描仪。 那么，3D扫瞄究竟是如何展开的？以下有供参考的五个基本步骤： 1.收集（Acquisition）：物体的属性是通过传感器及其它元件测量的，测量值被存储一起可供之后的处置。收集过程一般来说从各种角度、分多个阶段实行，以保证所有涉及细节信息都能被捕捉。
2.记录（Registration）：从各个收集阶段提供的数据集会在完全一致的参照帧内被参照和校准，在测量值集之间建立联系，这有助将测量值带入紧密结合的模型中。 3.一般化（Generalization）：在收集阶段，测量倒数表面上的每个点是不过于实际的，所以，测量数据是线性或非倒数的。为创建倒数表面的模型，若干算法早已被研发出来，目的正确地演绎测量值，并在数据点之间构建表面外挂或填满。 4.融合（Fusion）：来自多个阶段的测量值被组合成单个物体。
该步骤可在一般化处置之前或之后实行。对步骤3、步骤4和步骤5展开若干次递归是必须的，以便产生一个准确的模型。 5.优化（Optimization）：要在目标应用于中构建最佳用于效果，可新的格式化该模型。 如果每单位面积的测量值（即取样密度）很多并可很快取得，那么3D扫瞄过程就能十分高效地运营。
为构建这个目标，我们经常使用主动三角测量法，例如用于Kinect。未知方向和方位的光源感应出有具有图形的光，以展出所需的物体细节。未知方位和方向的摄像头则可摄制该图形的影像。
然后用三角测量法来定位空间中图案的每个点，从而产生物体表面的一系列网格点。如果可在十分较短的时间内表明许多有所不同的高分辨率图案，那么一个高度准确的3D模型将不会被分解。 这一点上，DLP技术可获取差异化的优势。这些优势还包括： 1.小型数字微镜器件（DMD）像素大小能产生对低光强度的分辨率，可实现卓越性能。
2.当与有所不同颜色的光源耦合用于时，物体颜色对收集过程的影响不会被最大限度地增大，并可很快取得色彩编码的数据。 3.DLP系统的帧速率很高，每秒可产生多达32,500个图形，从而能构建低收集速度并容许较慢和准确的系统校准。 4.可在一个或意味着几帧内转变图形类型、颜色和分辨率，以便较慢获取许多有所不同的测量值这些测量值能带给低精确度和细节信息。
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